第二届中英高层次人才交流大会开幕式 

 Industry Leadership Forum/ 行业领袖高峰论坛 


英国皇家工程院院士郭毅可教授演讲

 《未来已来,工作何在?》





所以说,首先来看什么叫工作。工作是两个部分,一个是一堆任务;第二是你完成任务的话,你能得到报酬,这两个都得有!因为光是工作没有报酬的话,这不是工作,是义务劳动。


当然了作为用人单位希望你工作得越多分配的越少。作为一个个人他希望工作越少分配的越多,大概是这样情况。当然了我们中国不一样,我们有理想有伟大的抱负是另外一回事情,一般来讲是这个情况。



那么现在机器人时代到来了,机器人很糟糕,既有效率又不要钱。所以对我们来说就有challenge,是不是这意思?

所以这是一个非常现实的问题,机器人让人类有危机感。这样高效的劳动又不需要支付很大的劳动力成本。那是不是将来就没有我们人类工作的机会了?是不是人类就慢慢就被移出去了?



那么我们现在有很多的预测,我列了一些,有些是很有意思。比方说我们现在总的劳动人口是过去80年代的只增长了8%等等。


其中有一个非常重要的预测,就是我们47%的工作将会被取代掉。就是说实际上有很大的一个危机,也的确是一个现实。


这种统计很多。你比方说前面来看,比方说牛津的统计比较radical,比较严峻。美国稍微好一点,那么中国有自己的统计大约也是这个比例,有48%的工作机器要取代人的成分,并且机器取代人的工作量要比生成的新的工作要多得多。


那么这就是不是意味着一场新的一个革命真的要来临?如果是这样的话,革命的特征是什么?(那么我觉得现在很多在讨论这个问题。第一次工业革命第五次工业革命等等都有很多想法,看你怎么分了)。


那么这个革命总的来讲是跟以前不太一样。它有个暴风骤雨的形式,这倒不是说规模大,其实工业革命的规模影响就很大。但主要是速度快,就是说很快的在短短的3-4年就会取得巨大的效益。


过去的革命是我们努力的用机器来替代人的体力劳动,是逐步的。某种意义上来讲是让人变成机器,通过机械化的劳动,人也随之提高效率。接着到信息化。


而人工智能是反过来的,他慢慢让要机器要变成人。也就是说机器具有人的智力行为,机器具有人的创造力。那么它所带来的工业革命将是不一样的。


当然,大家对于人工智能的工业革命也很多的看法。比如,会不会火热地发展了几年又不行了。实际上这次人工智能的革命跟以前是很不一样的。因为这次的人工智能革命是三个主要因素的驱动,就是算法、算料和算力。


算法的革命是比方说像我们常常在讲的深度学习。虽然深度学习只是一个很小的一个技术上的一个进步。那么我们的算法上现在对于利用数据的能力比以前要强大得多。


第二点就是算料就是我们的数据的获得。之前人类没有过这么大的一个数据的获取量,也就是因为我们传感器的革命,使得我们能够有积极的方法,能够在各种的环境,在各种的地方,对物理世界进行数字化的体验。


那么有如此大的数据并且又有很好的算法以后,再加上我们今天计算机的能力的指数倍的增长。那么使得我们这样的人工智能的能力和人工智能的整个水平已经提高得非常快。那么终于使得我们的机器有自我学习的能力。这个是在以前没有过的。


所谓的人工智能给人类带来的是两大方向,一个是自动化。这个我们都清楚,但这个自动化跟过去的自动化是不一样的。过去的自动化它是机械的重复一个序列。那么今天的自动化是自适应的。它能够根据环境的变化,机器自动的来学习,根据环境变化来改变自动化的能力。那么现在的自动化的程度已经是非常高。比方说我们坐的飞机基本上有70%时间是无人驾驶的。那么我们也知道无人驾驶汽车等等的自动化动作,这些的无人化自动化的工作都是需要很强的智能行为。


第二个是增强,也就是说我们不一定仅仅是自动化人类的工作,同时我们增强了人的能力。那么这些是人工智能更重要的一个部分。那么由于这两个东西就是由于自动化和一个对人的能力的增强,使得今天的人工智能改变了未来人类工作的定义、意义和形式。


因为我们将来的人类的工作就不再是一个我们对机器的操作,而是我们和机器同时存在于一个二元社会,也就是说是我们和机器的一个协作。那么这样的一个工作是人类从来没有经历过的。


所以,我们不可能现在有很多对未来的预测,不管是乐观的还好,还是悲观的来好!但我觉得这些的预测,有的都没有太大的意义。但是我们唯一能知道的唯一不变的就是说这个世界变化已经正在到来。


这是一个人工智能对各行各业影响的分析。这是两张图。一个人工智能对各行业从经济上的影响。那么后面是说A.I.对各行各业的影响的百分比。那么我们可以看到在有些领域影响是比较小的,比方说制药,还是需要有大量的人力劳动。可是在有些领域,比方说像我们的销售,那影响就非常大,也就50%以上都是机械化的成果。那么这里面有很多的一些分析。这是麦肯锡的一个报告。

那么再来看,我们这些天总讨论996,实际上这不会是人类的一个主旋律。为什么这么讲?就是说在过去的整个的30年中间,我们人类的工作时间是巨大的减少的。


这里面没有中国。但是我们可以看看,世界上最富的国家,计算最先进的国家,不是人类工作最努力的国家,而是人类工作时间最少的国家,比如德国,德国现在的工作时间比美国差不多少一半。不用干什么活,贫富还没什么差距。英国也算是不错,至少英国人民对美国人民幸福一点。


所以说,人类的工作时间,包括在技术的不断发展前提下,工作时间是正不断的在缩短的。


那么,我们在帝国理工研究数据研究所里面有一个重大的研究命题,就是研究未来的一个组织结构,workforce怎么样的转变。


那么这个是一个非常大的课题,就是我们真正要看在技术的影响下面哪些工作是怎么样的转变。不能说是消亡往至少能看出它形势的变化。


那么我们的研究的方法我不讲具体,实际上是有两个矩阵。那么一个矩阵就是一个是工作横排,就是能力特征。比方你是个教授,那么你的工作的能力特征要有推理的能力,要有想象力等等。那么如果说你这个工作是一个比方说是一个会计,那么他的能力可能只需要有很好的计算,但不需要有很好的想象力。


那么这些我们把它列出来,反过来讲再去看另外一个矩阵,就是看这些能力哪些是用算法可以实现的?可以用哪些算法去做这里面一个权重。那么通过这个方法你基本上就可以算出来哪些工作慢慢的会被取代。(尽量用量化的办法)


那么这会有很多有意思的结果。第一个结果就是教育的重要意义。对吧?因为容易被取代的工作从来都是比较简单的工作,对吧?第二个是我们受到教育的程度的工资的增长。第三个是我们可以看到一些现在比较便宜的被取代的可能性非常高。那么说明了学习对知识的重要性。所以要找好工作必须好好读书,这是非常重要的一条。

另外要注意的是实际上能力并不是最重要。真正对工作影响的就两是个变化。很重要的增长是Emotional Skill,这不光是一个技术的重要,还更重要的是社会的能力。刚刚考文垂的校长也谈到了这个问题,我们不光是一个知识结构,而且还有我们自己的社会能力。

因为,只要牵扯到情商,牵涉到整个的人类交流行为,那么我们就不可能完全被机器取代。这个时候就会处在一个人类和机器共存的社会!

这是在日本的一个现场的一个照片,这张图就是在展览会上,如果展览会上的服务员要全放上机器这是很可怕的。但是如果不放机器人又不够现代化。所以实际上来讲是一个机器和人共同相处得很好的场景。

还有就是,人工智能会产生很多新的工作,那就是人工智能里面的“人工”会是一个新的产业。这是在中国河南省的数据标注产业工作的照片。我们人工智能原料就是在中国这么产生的。所以这种职业将是一个非常新的一个工作。

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